Mis on kerge väli?

Praeguse kirjanduse kohaselt on ametlik väljavõte "kerge väli" mõiste. Seda saab selgitada mõistele, mille Faraday 1846. aastal andis. See on Balla Balla Ballarabra ... Valgus kannab kahemõõtmelist asukohateavet (u, v) ja kahemõõtmelist suuna teavet (θ, φ) edastatakse kerge väli. Vastavalt Levoy kergele pinnale teostav renderdus, mis tahes valgus kosmosesse, mis kannab intensiivsust ja suunamisteavet, Ballarabala Ballarabra ... "(Ma valin selle ikkagi välja, meie valge spetsiifiline sisu ei saa lugeda või mitte?

Lihtsamalt öeldes on kerge väli nelja-mõõtmelise optilise kiirguse väli parameetriline esitus, mis sisaldab ruumis mõlemat positsiooni ja suuna informatsiooni ning on kõigi ruumis olevate valguskiirte funktsioonide summa. Selle kaks peamist rakendussuunda on kerge väliväljavõte ja kerge väljapaneku kuvamine. Esimene peab salvestama kogu kogu ruumi informatsiooni. Teine eesmärk on teabe täielik reprodutseerimine. Xiao Bianiga ma saan aru, et igasugune nurk või meelevaldne positsioon ruumis võib saada kogu ruumi keskkonna tõelise teabe. Valgusvälja poolt saadud kujutisteave on põhjalikum ja parema kvaliteediga.

Mis on Magic Leapi ja Lytro väidetav kerge väli?

(Joonis 2. Inimese silma nägemise kuvamise skemaatiline diagramm)

Ikka väga segaduses, eks ole. Vaatame, kuidas suur jumal selgitas Xiao Bai kannatlikkust ja kaastunnet.

"Enne kerge väli mõistmist peate mõistma maailma, mida me nüüd näeme. Lihtsamalt öeldes on maailm, mida me näeme, on meie silmades füüsilise valguse peegeldus meie läätse murdumisest jne. Pärast võrkkesta pildistamist muudab võrkkest need elektrilised signaalid läbi silmnärvide aju ja kui me vaatame erinevate objektide puhul muudab meie prillide objektiiv paksus igal ajal, et muuta objektid selgemaks ja teravamaks. Kui objekt läheneb, lööb meie inimene õpilane sarnaselt fotoaparaadiga, mis vähendab valgustugevuse vähendamiseks avaarvu, tsiliaarse lihase kontraktsiooni, nii et objektiivi murdumine on suurem, nii et võrkkesta saab selge reaalse pildi ja vastupidi .

See protsess, mis on kujunenud miljonite aastate inimestesse, on igal ajal keskendunud inimese instinkt-sse ja on muutunud rahulolevate oskustega (Vistibulo-Ocular Reflex, VOR). Veelgi enam, me ei saa vaigistada läbitöötamise ja hägususe efekti vaheldumise keskel (muidugi, kui sa lollid kolm korda sekundis, siis keskmine ekraan jääb ähmasemaks). Teisisõnu, kui vaatame reaalset maailma, kui silmad langevad erinevatele objektidele või punktidele, on fookus ja fookuskaugus erinev.

See tähendab, et selge maailm, mida näeme meie silmis, on ainult 2D kaart, mis on ühes kohas sarnane teatud teabekeskusega. See on sarnane universaalse kaameraga tehtud fotoga. Fookuspunkt on selge (see tähendab, et meie pilt on selgesti), taustosa on ähmane (see tähendab, et välja arvatud pimestav keskosa, kõik prillid on kõik hägused). Kogu ruumikeskkonda moodustavad mitmed sellised kahemõõtmelised kujutised. Kombineeritud kujutis sisaldab konkreetse aja jooksul iga "keskendumise" ruumiandmeid ja positsioone. Kerge väli on simuleerida ja salvestada tegelikku ruumi. Nägemisel näeme sama pilti arvukatest sellistest kahemõõtmelisest pildist, mis on koondatud ja ühendatud mis tahes nurgast, nagu kõikjal selles ruumis.

Kui kasutate vähem täpset metafoori, lisage oma ees kolmemõõtmelise maailma telg ja lõigake selle telje mööda. Kõik kujutised, mida näete, on üks partii viiludest. Lytro, Next VR ja Google'i Google Jump, Saksa firma Raytrix ja nii edasi, nende suund on, kuidas täielikult salvestada kogu selles ruumis olev teave, ja Magic Leap and Ant vaadake, kuidas nende sisu panna. Taastub uuesti. "

Mis on Magic Leapi ja Lytro väidetav kerge väli? (Joonis 3. Järgmine VR seadme skemaatiline mudel)

Valgusväljade omandamiseks, olgu see siis Next VR lahendus, Lytro kaamera või Google Jump, on kolm üldist lahendust:

Microlens Array Lahendus

Kaamera array lahendus

Maskid ja muud apertuuri töötlemise lahendused

Mis on Magic Leapi ja Lytro väidetav kerge väli?

(Joonis 4. Üldkaamera põhimõte)

Mis on Magic Leapi ja Lytro väidetav kerge väli?

(Joonis 5. Valguskaamera põhimõte)

Esimene mikroliinide massiivskeem.

Väikest läätsekujulist üksust kasutatakse stseenipiltide salvestamiseks samas asendis erinevate nurkadega, nii et olemasoleva tavapärase pildistussüsteemi alusel oleks olemasoleva kaamera pinna lihtne muundamine mikrolendide massiivi lisamisega ühel pilditasandil mis on saadud, saavutades seeläbi neljamõõtmelise valguse. valdkonnas. Esindajal on Adobe'i 2011 kergekaare kaamera objektiiv.

Mis on Magic Leapi ja Lytro väidetav kerge väli?

(Joonis 6. Adobe valguse välikaamera objektiiv)

Ettevõtte optilise väljanägemisega kaamera objektiivi disain, mis sarnaneb putukavõrgu silmade kujundusega, ei pruugi iga üksik objektiivil eeliseid pildi eraldusvõime ja muude sarnaste tavapärase objektiivi poolest ning objektiivi välismõjude tõttu võivad olla isegi uued aberratsioonid. Vaja on tegeleda. Kuid pärast seda, kui originaalkujutis on Adobe'i vastavas tarkvaras töödeldud, saadakse mitmekihiline 3D-simulatsioonipilt.

Teine meetod on kaamera massiiv.

Esindavate programmide hulka kuulub 128-kaamera massiivlahendus, Isakseni ühekaamera skaneerimislahendus, MIT 64 kaamera massiivlahendus ja Carnegie Melloni ülikooli "3D-ruum" programm, mille tutvustas professor Marc Levoy Stanfordi ülikoolist 1996. aastal. Lahendus seisneb erinevate piltide kogumises ruumis asuvate kaamerate erikorralduse abil ja seejärel rekonstrueerige need stseenid konkreetsete arvutuste abil ruudu saamiseks. Selle skeemi abil saadud pilt võib sisaldada palju otsest andmesideinfot ning sellel on eelised sünteetilise apertuuri pildistamisel ja lainurkade panoraamvõtete tegemisel, kuid 128, 64 kaamera massiivid ... arvan, et Xiaobianil on intensiivne fobia.

Kolmas on mask ja teised avaarvu töötlemise lahendused.

Selliste programmide esindajad on Veeraraghavani kergvälikaamerad. Seda tüüpi programm põhineb kaamera apertuuril, et saada seeria fotosid, reguleerides ava ja valguse intensiivsust regulaarselt. Selle fotode kogumi sageduspiirkond on üldjoontes kooskõlas valgusvälja andmetega. Vastava andmetöötluse kaudu saab nelja-mõõtmelise valguse väli teavet pöördvõrdeliselt tuletada. Sellist skeemi on riistvarakasutuse osas suhteliselt lihtne rakendada, kuid see nõuab tarkvaraandmete teisendamisel sihipärast töötlemist.

Kuid tõsiasi, kuna riistvara maksumus on viimastel aastatel vähenenud ja laagerdunud, on kergvalgusalade omandamise programm nüüd suuremahuliste kaamerate massiivide ja väikesemahuliste kergpõllukiiruse mikroskoopide jaoks rohkem valmis. Kuid kõik praegused kergekaalulised kaamera lahendused ei suuda saavutada tasakaalu ruumilise eraldusvõime ja pildi aksiaalse eraldusvõime vahel ning piiravad riistvarakestuse kitsaskohta, kitsaskohtade töötlemist jne, mis piiravad kujutise ruumilist eraldusvõimet ja aksiaalset eraldusvõimet. Näiteks kerge välja, et saada suurim probleem.

Valgusvälja paljundamise peamised juhised on:

Arvutage pildistamis suund

Digitaalne ümberkujundamise suund

Esimene meetod on arvutusmeetodi suuna arvutamiseks kaamera optilise süsteemi abstraktne neljamõõtmelise valguse väli erinevate aksiaalandmete abil. Seejärel saadakse kogu valguse väli digitaalne informatsioon, arvutades valguse kiirguse, õpilase funktsiooni jne väärtusi, ja siis arvuline integreerumine on ligikaudu lahendatud. Kogu valgusvälja saab digitaalkujutisest taastuda. Nende kujutiste digitaalset teavet saab otse kuvada vastava kuvaseadmega.

Mis on Magic Leapi ja Lytro väidetav kerge väli?

(Joonis 7. Digitaalne ümbermõtestamise skeem)

Xiao Biani ikka ei mõista teist tüüpi digitaalse ümberkujundamise suunda. Ta teab ainult, et arvutuslik pilttasapind, kuhu asub ümbermõõtmise sihtmärk, on arvutatud sihtmärgile vastuvõetud valguskiirguse hulk. Siis kasutatakse erinevuse rekonstrueerimiseks Fourier-seeria teoreemi järeldust. Fookuskauguse kujutis.

Kuid olenemata sellest, millist tüüpi pildistusmeetodit kasutatakse, on pärast nende valgusevälite digitaalse informatsiooni saamist nende kuvamiseks vajalikud kuvariseadmed. Kuid praegu saame tõesti aru, et liigume valguse valdkonnas ja pilt muutub vastavalt. See tunneb seadet, mis kõlab seda reaalset maailma. Praegu ei ole liiga küpsed tooted ja loodame, et VR-seadmeid saab võimalikult kiiresti. Lahenda need probleemid.